使用docker和flask框架部署python项目

一、创建新的conda虚拟环境

conda create -n openai python==3.10

创建项目如flask_demo并使用该环境。

先运行下面命令，如果生成的requirements.txt有内容，需要全部uninstall，以保证最开始是无第三方依赖的干净环境。项目打包时候再次运行

pip freeze > requirements.txt

二、创建flask应用

在当前项目下创建app.py，内容如下

from flask import Flask, request
# 实例化Flask对象
app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

三、创建Dockerfile文件

在当前项目下创建Dockerfile，内容如下

FROM python:3.10
WORKDIR /flask_demo

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
COPY . /flask_demo

CMD ["python3","app.py"]

四、打包镜像

将项目文件夹如flask_demo上传到linux服务器。并进入flask_demo目录下，运行打包命令

docker build -f ./Dockerfile -t flask_demo:1.0 .

五、运行容器

• 运行容器

  docker run -d --name flask_docker_web -p 5000:5000 flask_demo:1.0

• 挂载目录，运行容器

  docker run -d --name flask_docker_web2 -v /root/flask_docker:/flask_demo -p 5000:5000 flask_demo:1.0

记得打开5000端口的防火墙，即可通过ip:5000访问到Hello World！